人们首先使用密码技术解决这些难题。一方面，为了达到保护版权的目的，人们使用选定的加密算法加密数字产品，这样即使盗版者获得了加密产品，详细内容请看下文基于H.264之版权保护。
这样的版权保护手段也有缺陷，数字产品只有在加密状态下才具有安全性，即使合法用户获得了解密后的数据，也有被盗版的可能。另一方面，人们利用密码学中的签名技术解决多媒体作品内容真实性、完整性的认证问题。在多媒体作品发布前，所有者利用一个哈希函数和私钥计算该作品的哈希值，得到报文摘要，然后将作品和报文摘要一起发布。报文摘要的唯一性是由哈希函数的选取和密钥的唯一性决定的。但数字签名技术的主要缺陷在于：用以认证的报文摘要需要额外传输，增加了传输信道负载。此外，数字签名技术只能判断该作品是否被寡改了，无法知道该作品哪部分被篡改了。
数字视频水印基础
如果一个视频水印在经过诸如有损压缩等信号处理后仍能够被正确检测或提取，那么这个视频水印具有鲁棒性。然而一个水印对于一种攻击是鲁棒的，但对另一种攻击则是非常脆弱的。在很多应用场合里，要求水印对所有的攻击都具有鲁棒性是没有必要的。常见的鲁棒性评定标准是归一化相关系数。该系数是提取的水印和原始水印相似度的一个客观衡量。由于视频信号要求以较高的顿率约每25秒帧进行播放才能在视觉上获得平滑的效果，所以视频水印的嵌入和提取应该具有低复杂度，特别是在广播监控应用中，检测者必须能够实时提取水印。
H.264/AVC釆用喊内预测技术较大地减少了视频巾贞空间像素之间的相关性。以往系列和系列视频压缩编码标准对关键顿的变换编码直接釆用浮点变换，再对变换后的系数进行量化和编码。采用变换和量化的方式可以部分消除视频顿的空间相关性，但只是消除了块内的像素之间的相关性，而无法消除块与块之间的相关性。釆用顿内预测模式时，当前块的预测块是利用相邻块进行预测得到的，再对当前块和预测块进行相减，得到残差块，再进行变换和编码，从而大大消除视频图像帧的空间相关性。的顿内预测模式针对不同块的大小、不同块类型，釆用不同的预测方法。
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